随机需求VRP（VRPSD），用蚁群求解！
标签： VRPSD VRP 随机
上传时间： 2014-10-29
上传用户：wanghui2438
随机需求vrp，用蚁群求解Vrpsd 2
标签： vrp 随机
上传时间： 2017-05-07
上传用户：wfl_yy
：目前，粒子群算法在连续问题优化上的应用已经很广泛，然而在离散问题优化方面仍处在尝试阶段。提出了一种改 进粒子群算法来解决矩形件排样优化问题(离散优化问题)。该算法融合了遗传算法中的交叉和变异思想，采用了信息交流 策略，使其达到快速优化目的。算法也对“最低水平线法”解码方式进行了改进。实验结果表明，该算法具有快速、高效特点， 与现有同类算法比较，在解决矩形件排样问题方面的优势明显。
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上传时间： 2014-01-12
上传用户：caiiicc
，用蚁群算对车辆调度问题在MATLAB进行仿真
标签： MATLAB vrp 代码
上传时间： 2017-03-18
上传用户：ssNObb
在微电网调度过程中综合考虑经济、环境、蓄电池的 循环电量，建立多目标优化数学模型。针对传统多目标粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚类分析的多目标粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，FCMOPSO)，在迭代过程中引入模糊聚 类分析来寻找每代的集群最优解。与 MOPSO 相比， FCMOPSO 增强了算法的稳定性与全局搜索能力，同时使优 化结果中 Pareto 前沿分布更均匀。在求得 Pareto 最优解集 后，再根据各目标的重要程度，用模糊模型识别从最优解集 中找出不同情况下的最优方案。最后以一欧洲典型微电网为 例，验证算法的有效性和可行性。
标签： 模糊 模型识别 微电网 多目标优化 聚类分析
上传时间： 2019-11-11
上传用户：Dr.赵劲帅
参考文献：M.Rostami Shahrbabak and H.Nezamabadi-pour, " A New Approach to Binary PSO Algorithm" 14th Iranian Conference on Electrical Engineering, may 2006.
标签： 离散 二进制 粒子群算法
上传时间： 2020-02-16
上传用户：Emperor翔
tsp问题的群蚁算法实现，其中c为测试矩阵，代表各点的相对坐标，NC_max 最大迭代次数 ，m蚂蚁个数，Alpha 表征信息素重要程度的参数，Beta 表征启发式因子重要程度的参数，Rho 信息素蒸发系数，Q 信息素增加强度系数，R_best 各代最佳路线，L_best 各代最佳路线的长度，运行后得到最佳路线和收敛曲线
标签： tsp 算法
上传时间： 2013-12-27
上传用户：ippler8
粒子群优化算法的源代码
标签： 粒子群 优化算法 源代码
上传时间： 2015-01-24
上传用户：Divine
粒子群优化算法（c++版）
标签： 粒子群 优化算法
上传时间： 2015-02-07
上传用户：hustfanenze
粒子群优化算法PSO
标签： PSO 粒子群 优化算法
上传时间： 2014-01-20
上传用户：奇奇奔奔
