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蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。[1]

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模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最...

📅 👤 playboys0
模拟

我收集到的台湾地区，大学的硕博论文，关于蚁群算法方面的，有启发，欢迎下载...

📅 👤 顶得柱

非常不错的书籍，《微粒群算法》供8章和2个附录，依次上传第一章绪论...

📅 👤 pompey
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