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自适应LMS算法，即最小均方误差算法，是数字信号处理中一种广泛采用的自适应滤波技术。它通过迭代调整滤波器系数以最小化输出与期望响应之间的误差平方和，特别适用于噪声消除、回声抑制及系统辨识等场景。掌握LMS算法对于提升通信质量、优化音频处理效果至关重要。本站提供34917份相关资料，涵盖理论分析、仿真代码及实际案例，助力工程师深入理解并灵活运用这一核心算法。

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最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。...

📅 👤 zhaiye
LMS 自适应算法 滤波 输出信号

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