简易数字频率计题解.( 1997年 B 题 ) 编写与讲解人:田良(东南大学无线电系,2003年3月12日) 一)任务 设计并制作一台数字显示的简易频率计。 (二)要求 1.基本要求 (1)频率测量 a.测量范围 信号:方波、正弦波 幅度:0.5V~5V[注] 频率:1Hz~1MHz b.测试误差≤0.1% (2)周期测量 a.测量范围 信号:方波、正弦波 幅度:0.5V~5V[注] 频率:1Hz~1MHz b.测试误差≤0.1% 3) 脉冲宽度测量 a.测量范围 信号:脉冲波 幅度:0.5V~5V[注] 脉冲宽度≥100μs b.测试误差≤0.1% (4)显示器 十进制数字显示,显示刷新时间1~10秒 连续可调,对上述三种测量功能分别采用不同颜色的 发光二极管指示。 (5)具有自校功能,时标信号频率为1MHz。 (6)自行设计并制作满足本设计任务要求的稳压电源
上传时间: 2013-12-26
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一个功能比较强大(大多数人都没见过)、调用十分方便灵活、适合于B/S架构、思路别出心裁(坚决不与具体业务、具体数据源、具体列表相结合,能自定义文字信息和显示样子)。就算目前做得并非十全十美,相信见到以后还是会超出您的想象。具体参见源码例子和文档。
上传时间: 2014-01-01
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】文中重点讨论基于单片机的光电脉冲编码器计数器的软件倍频和辨向原理,并从编码 盘条纹和位置检测元件的空间分布原理出发给出了在编码器输出A、B 正交方波的前提下最多只 能4 倍频的结论,最后介绍了集倍频、辨向、计数于一体的单片机计数器原理,该计数器具有消除抖 动误计数、倍频数可选、计数长度无限制的特点
上传时间: 2013-12-15
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】文中重点讨论基于单片机的光电脉冲编码器计数器的软件倍频和辨向原理,并从编码 盘条纹和位置检测元件的空间分布原理出发给出了在编码器输出A、B 正交方波的前提下最多只 能4 倍频的结论,最后介绍了集倍频、辨向、计数于一体的单片机计数器原理,该计数器具有消除抖 动误计数、倍频数可选、计数长度无限制的特点
上传时间: 2014-01-07
上传用户:watch100
sshC B B 官方教学区 » 原创:ajax入门自编清淅1024*800(链接己修正) » 发表回复
上传时间: 2017-07-11
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该程序用事件管理器B的定时器4定时时间来触发A/D采样的启动。采样时采用级联模式,一次做16个转换,转换通道分别是0~15。转换完成后,在A/D中断服务子程序中将转换结果读出。该程序做一次A/D采样。
上传时间: 2017-09-25
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为简化总线式RS485隔离器的设计,提出基于脉冲变压器的总线式RS485隔离器的技术方案。该方案具有简单实用、无需电源、无需考虑数据流向、在有限范围内波特率自适应、底层用户群体易于理解和掌控等特点。给出了基本实验电路和脉冲变压器的主要设计依据。基于脉冲变压器的总线式RS485隔离器,尤其适合工业环境下半双工的A、B两线制RS485通信网的升级改造,其基本思想也适用于全双工的W、X、Y、Z四线制RS485/RS422通信网。
上传时间: 2013-10-07
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清华大学数据结构课上实现的B+树,设计一个4阶B+树,包括: (1) 叶子的每个记录应该包括4字节(long)关键码值和60字节的数据字段(存储文件名等,可以自定),设每个叶子可以存储5条记录,而内部节点应该是关键码值/指针对。此外,每个节点还应该有指向同层下一个节点的指针、本节点存储的关键码数等; (2) 此4阶B+树应该支持插入、删除以及根据给定关键码值进行精确检索与关键码范围检索; (3) 显示(打印)此4阶B+树的生长(含删除节点)过程实例;
上传时间: 2014-08-05
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车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2013-11-26
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1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-08
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