📚 自组织映射技术资料

📦 资源总数:6841
💻 源代码:18056
自组织神经网络SOM是基于无监督学习方法的神经网络的一种重要类型。自组织映射网络理论最早是由芬兰赫尔辛基理工大学Kohen于1981年提出的。此后,伴随着神经网络在20世纪80年代中后期的迅速发展,自组织映射理论及其应用也有了长足的进步。

🔥 自组织映射热门资料

查看全部6841个资源 »

该目录包含了代码执行Kohonen自组织特征 地图网络。源代码中可以找到SOFM.CPP 。样本数据中发现 SOFMSAMP.PAT 。的自组织特征映射程序接受输入的载体和组成 计算重量。输出定向到屏幕上。...

📅 👤 ynzfm

自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似...

📅 👤 ghostparker

💻 自组织映射源代码

查看更多 »
📂 自组织映射资料分类