本程序以自然界最平常的单摆现象为案例
本程序以自然界最平常的单摆现象为案例，利用计算机仿真中的典型四阶龙格-库塔法进行仿真，通过C语言的图形显示功能函数加以显示，实现C语言教学、计算机仿真教学与大学物理运动学知识的有机结合，理解简单应用系统的构思方法和实现方法。...
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查看全部48个资源 »在自然界中生物从其亲代继承特性或性状
在自然界中生物从其亲代继承特性或性状，这种现象称为遗传（Heredity），研究这种现象的科学叫遗传学（Genetics）。 在构成生物的细胞（Cell）中含有染色体（Chromosome），生物的遗传信息都包含在染色体中。遗传信息由基因（Gene）组成，基因是DNA（Deoxyribonucle...
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于它简单易行，鲁 棒性强，尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价来指导搜 索过程，从而使它的应用范围极为广泛，并且己在众多领域得到了实际应用， 取得了许多令人瞩目的成果，引起广大学者和工程人员的关注。...
程序名称：蚁群觅食模拟 程序介绍： 本程序模拟自然界蚂蚁寻找食物并带回自己窝的过程
程序名称：蚁群觅食模拟 程序介绍： 本程序模拟自然界蚂蚁寻找食物并带回自己窝的过程，栩栩如生的再现了单个蚂蚁的灵活性和整体蚁群的智能涌现。关于用几条简单规则涌现生命现象的信念得到了进一步加强验证。用户可以自定义地图，从而让蚂蚁有机会与复杂的地形环境打交道，地形越复杂，蚂蚁的智能特性越能体现出来...
蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启
蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据...
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