粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签: evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间: 2015-03-28
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龙芯2E处理器用户手册 中国科学院计算技术研究所 意法半导体公司 2006年 9 月 龙芯2E处理器是一款实现64位MIPS III 指令集的通用RISC处理器。龙芯2E的指 令流水线每个时钟周期取四条指令进行译码,并且动态地发射到五个全流水的功能部件 中。虽然指令在保证依赖关系的前提下进行乱序执行,但是指令的提交还是按照程序原 来的顺序,以保证精确中断和访存顺序执行。
上传时间: 2015-08-18
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3G UMTS及HSDPA高速数据网络下移动计算技术及市场的分析
上传时间: 2015-09-05
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智能无线传感器网络综合了传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术,将功能相同或不同的无线智能传感器构成网络化、智能化的传感器网络,大大提高了传感器的监测能力。基于智能无线传感器网络的实用监控系统采用中短距离、低功耗无线网络,射频传输成本低;可根据需要采用多种供电模式、节能效果好;可实现灵活的快速组网和自动配置,扩展性好;任意传感器之间可相互协调实现数据通信;能支持多种不同类型的传感器,适应性强。
上传时间: 2015-09-08
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基于XML的Web服务被广泛认为是分布式计算技术的重要发展方向。在业界众多公司的推动下,人们对于逐渐形成的各种Web服务的相关技术与标准越来越关心。 本书主要介绍如何使用ASP.NET创建高水平的Weh服务。书中介绍了Web服务架构的核心标准,并通过实例说明了这些标准如何集成到ASP.NET中。本书还通过深入分析代码实例介绍了创建和使用Web服务的技术。本书最后介绍了三个综合的案例研究,每一个案例研究都演示了一个完整的Web服务应用程序的解决方案。
上传时间: 2013-12-10
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Introduction to Grid Computing with Globus(网格计算简介) 这本 IBM 红皮书旨在为爱好网格计算技术的读者提供 Globus Toolkit 的使用介绍。其中讨论了网格计算的基础知识,以及各种网格产品和架构。本书是学习网格计算的良好起点,它能为您打下良好的基础。然后,您就可以更深入地学习网格计算的未来、OGSA、电子商务,以及 IBM 按需计算计划的理念。 这本红皮书包括下列主题: 网格计算基础 架构和安全性考虑 开放网格服务架构(Open Grid Services Architecture ,OGSA)简介 Globus Toolkit 组件描述 Globus Toolkit Version 2.2 实现
标签: Globus Introduction Computing Toolkit
上传时间: 2013-12-26
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关于交互式设计中有关可穿戴的计算技术的发展趋势
上传时间: 2013-12-01
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签: evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间: 2016-04-26
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PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优化工具。
上传时间: 2014-11-30
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:群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算 法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点,并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理,同时概述了各 算法的应用现状,最后提出了算法将来有待研究的内容。
上传时间: 2016-10-26
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