混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究
混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究:数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号,该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算嵌入维数作为神经网络的输入维来构建网络模
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从理论上分析了噪声通过双稳系统其能量向低频区域集中的频谱特性,根据绝热近似理论,得出只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振主谱峰的结论。本文利用计算机仿真,基于Runge-Kutta算法,分析了
本文主要结合序列图像的运动信息和肤色信息进行复杂背景下的人脸检测。首先利用连续三帧间的运动信息进行粗检测,采用自适应阈值法从差分图像中提取出运动区域,再对差分图像进行相与操作,限制搜索范围;然后利用人
· 摘要: 为克服目前动态背景建模方法中计算量和存储量大的问题,提出了一种基于聚类的动态背景建模与运动目标分割方法.由于动态背景下每个像素的取值在时间轴上呈多峰分布形式,因此将每个峰看成一个子类,用聚类技术快速实现了动...
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