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基于聚类的背景建模与运动目标检测方法

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基于聚类的背景建模与运动目标检测方法 - 资源详细说明

· 摘要:  为克服目前动态背景建模方法中计算量和存储量大的问题,提出了一种基于聚类的动态背景建模与运动目标分割方法.由于动态背景下每个像素的取值在时间轴上呈多峰分布形式,因此将每个峰看成一个子类,用聚类技术快速实现了动态背景的建模与更新,然后利用建立的背景模型快速、准确地实现运动目标的分割.实验结果表明:提出的背景建模方法能有效捕获并适应背景的动态变化,可显著降低目前动态背景建

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