机场道面复杂背景下异物特征分析与检测
机场道面异物是威胁跑道运行安全的常见病害,及时、准确的检测异物具有现实意义。针对现有的人工目视检测方法,本文基于图像处理理论,提出了一种机场道面异物的自动检测算法。根据机场道面的复杂背景和常见异物的特点,本文采取了分块的方法,选择Harri...
背景图像技术是现代电子设计中不可或缺的一环,广泛应用于用户界面美化、视觉效果增强等领域。掌握高质量的背景图像处理技巧,能够显著提升产品用户体验与市场竞争力。本页面汇集了6554个精选资源,涵盖从基础到高级的各种应用场景示例,适合各层次工程师学习参考。无论是初学者还是资深开发者,都能在这里找到激发灵感...
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1. 背景简介 日常生活中经常有自动售货机,这种机器不需要人来随时控制,只是按照其内部的一些默认程序来 工作,是一种比较简单的人工智能程序,本程序为对这种机器的一种模拟。 2.项目目标 (1)向顾客显示所售的各种商品; (2)让...
混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究:数字示波器不能测量混沌背景中的微弱信号,该文结合混沌和神经网络构建检测模型实现该功能。运用混沌时间序列的相空间重构理论计算嵌入维数作为神经网络的输入维来构建网络模
从理论上分析了噪声通过双稳系统其能量向低频区域集中的频谱特性,根据绝热近似理论,得出只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振主谱峰的结论。本文利用计算机仿真,基于Runge-Kutta算法,分析了
本文主要结合序列图像的运动信息和肤色信息进行复杂背景下的人脸检测。首先利用连续三帧间的运动信息进行粗检测,采用自适应阈值法从差分图像中提取出运动区域,再对差分图像进行相与操作,限制搜索范围;然后利用人
· 摘要: 为克服目前动态背景建模方法中计算量和存储量大的问题,提出了一种基于聚类的动态背景建模与运动目标分割方法.由于动态背景下每个像素的取值在时间轴上呈多峰分布形式,因此将每个峰看成一个子类,用聚类技术快速实现了动...
摄像头的工作原理大致为:景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理,再通过USB接口传输到电脑中处理,通过显示器就可...