随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度
上传时间： 2015-09-19
上传用户：asdfasdfd
本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的
上传时间： 2015-09-19
上传用户：aeiouetla
本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度
上传时间： 2014-01-17
上传用户：gundamwzc
为提高了短期负荷预测的精度根据季节气候的不同做不同的模糊处理并建立专家处理系统对天气做的模糊处理使预测结果令人满意
上传时间： 2014-01-08
上传用户：ljmwh2000
j2me构建股票系统,虽然不是纯粹的源码，但里边阐述了源码和说明，相当于带有解释的程序，对初学j2me的开发者来说，具有相当的作用。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：二驱蚊器
股票小助手，用C++开发的证券交易的辅助工具
标签： 股票
上传时间： 2015-09-21
上传用户：懒龙1988
用matlab编写的基于局部线形化方法的软件可靠性预测方法
上传时间： 2015-09-23
上传用户：lyy1234
用matlab编写的基于自生成神经网络(self-generated neural network)的预测方法(包含数据集)
标签： self-generated network matlab neural
上传时间： 2015-09-23
上传用户：c12228
用RBF人工神经网络的智能算法,实现预测功能
上传时间： 2013-12-09
上传用户：tyler
该工作表中最关键的是C8单元格中的内容，其内容是计算股票收益的公式： ＝F7*(1-B3-B4)-F3*(1+B3+B4)-F5+F6-(SIGN(F3)+SIGN(F7))*(B5+B6+B7) 其中B3和B4分别是印花税和手续费，F7*(1-B3-B4)为卖出股票的收益（已扣除印花税和手续费）；F3*(1+B3+B4)为买入股票的支出（含印花税和手续费）；F5为配股的支出；F6为派息的收益；最后一项(SIGN(F3)+SIGN(F7))*(B5+B6+B7)为委托费、成交费和通信费，其中SIGN函数为符号函数，当F3或F7大于0时值为1，等于0时值为0。 利用该计算器，只要输入买入和卖出股票的价格、数量，以及送、配股和派息数据，即可立刻计算出相应的收益。
标签： nbsp
上传时间： 2013-12-09
上传用户：wys0120
