Kohonen网络的学习过程可描述为：对于每一个网络的输入，只调整一部分权值，使权向量更接近或更偏离输入矢量，这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程，所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离，形成了各自代表输入空间的一类模式，这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。
标签： Kohonen 网络 过程 输入
上传时间： 2015-04-04
上传用户：miaochun888
在语音信号处理中，特征的聚类用matlab来实现
标签： 语音信号处理
上传用户：kytqcool
< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.
标签： java class 数据挖掘 机器学习
上传时间： 2015-06-07
上传用户：zmy123
计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值
标签： 计算 向量
上传时间： 2014-01-11
上传用户：SimonQQ
Birch，是在1996年提出的。我做的是一个聚类特征树。
标签： Birch
上传时间： 2014-01-13
上传用户：xcy122677
用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络
标签： matlab 径向 神经网络 程序
上传时间： 2015-07-15
上传用户：wl9454
这是一个图像过滤功能的实现，主要应用的是聚类方法。
标签： 图像
上传时间： 2013-12-04
上传用户：dragonhaixm
一个小型的数据挖掘器应用软件,综合数据挖掘的各种功能，包括关联分析模块、分类模块、聚类分析模块
标签： 数据挖掘 应用软件
上传时间： 2013-12-27
上传用户：anng
图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。
标签： 图象处理 图像分割 图像处理 源代码
上传时间： 2014-01-08
上传用户：vodssv
?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．
标签： Spider-matlab 工具箱
上传时间： 2013-12-24
上传用户：佳期如梦
