基于SOM算法实现的文本聚类，有详细的剖析与例证，希望大家喜欢
上传时间： 2016-06-12
上传用户：aig85
基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
上传时间： 2013-12-18
上传用户：waizhang
本人认为很好的三篇关于图象配准的文章。 用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法.pdf 傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用.pdf 用于快速特征点配准的聚类凸集投影算法.pdf
上传时间： 2016-06-16
上传用户：yuchunhai1990
模糊聚类分析的实现算法 部分为matlab源码
上传时间： 2016-06-17
上传用户：aix008
此文档是K类均值聚类和模拟退火结合的软硬件化分算法。众所周知，模拟退火算法的通用性，此算法是模拟退火的改进，较单纯的SA更优秀。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：h886166
1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
标签： MATLAB Matlab matlab Bayes
上传时间： 2016-06-23
上传用户：一诺88
空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
上传时间： 2013-12-30
上传用户：1051290259
寻找k个聚类中心的算法，也就是对k-means算法初始化进行改进的一种算法
上传时间： 2016-07-02
上传用户：z754970244
K-MEANS算法 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止 （3） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （4） 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）
上传时间： 2013-12-20
上传用户：chenjjer
谱聚类。 很好用的人工智能算法
上传时间： 2016-07-05
上传用户：hustfanenze
