:<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序,结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等
上传时间: 2014-01-15
上传用户:阳光少年2016
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。
标签: Self-Organizing feature Matlab Map
上传时间: 2015-03-19
上传用户:杜莹12345
Kohonen的SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
上传时间: 2015-03-22
上传用户:450976175
RSA算法 :首先, 找出三个数, p, q, r, 其中 p, q 是两个相异的质数, r 是与 (p-1)(q-1) 互质的数...... p, q, r 这三个数便是 person_key,接著, 找出 m, 使得 r^m == 1 mod (p-1)(q-1)..... 这个 m 一定存在, 因为 r 与 (p-1)(q-1) 互质, 用辗转相除法就可以得到了..... 再来, 计算 n = pq....... m, n 这两个数便是 public_key ,编码过程是, 若资料为 a, 将其看成是一个大整数, 假设 a < n.... 如果 a >= n 的话, 就将 a 表成 s 进位 (s
标签: person_key RSA 算法
上传时间: 2013-12-14
上传用户:zhuyibin
模式识别的作业代码,VC开发,主要是线性分类识别和聚类(基本K-平均算法)的实践,功能比较简单,还有带完善
上传时间: 2015-03-26
上传用户:123456wh
数据挖掘算法之一,基于代表点的CURE聚类算法,该算法先把每个数据点看成一类,然后合并距离最近的类,直至类个数为所要求的个数为止。
标签: 数据挖掘算法
上传时间: 2015-03-29
上传用户:lunshaomo
采用二叉树数据结构,属性均值聚类算法在图象识别中的应用。
上传时间: 2014-12-06
上传用户:wxhwjf
数据库中的数据都有各种属性,目前算法很少涉及这部分,这是一个关于属性的聚类算法。
上传时间: 2014-01-10
上传用户:athjac
Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入,只调整一部分权值,使权向量更接近或更偏离输入矢量,这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程,所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。
上传时间: 2015-04-04
上传用户:miaochun888
在语音信号处理中,特征的聚类用matlab来实现
标签: 语音信号处理
上传时间: 2015-04-04
上传用户:kytqcool