聚类算法中常用欧氏距离，这篇文章描述了使用加权的方法。
标签： 聚类算法
上传时间： 2014-09-05
上传用户：Thuan
聚类算法大部分都使用距离来计算相似度，本文探讨了无需使用距离的方法。
上传时间： 2014-12-05
上传用户：FreeSky
这是一个改进的快速实现模糊c-means聚类算法的程序
上传时间： 2014-11-30
上传用户：yt1993410
聚类算法是基于距离的，但是大多采取单一的欧氏距离，不利于结果的发现。
标签： 聚类算法
上传时间： 2015-03-30
上传用户：caozhizhi
无线数传电台串口通信C程序源码 电台型号为深圳友迅达公司的F201/B无线数传电台
上传时间： 2014-01-24
上传用户：王小奇
A) 实现虚拟存储B) 实现对文件的按名存取C) 实现对文件的按内容存取D) 实现对文件的 高速输入输出(17) 分页显示当前文件 ... A) 执行SPLIB B) 执行SPDOS C) 装载拼音模块D) 装载五笔字型输入模块(32) 在汉字输入状态下,按下Shift+a组合键后,输入了＿＿。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：zhoujunzhen
A.执行SPLIB B.执行SPDOS C.装载拼音模块D.装载五笔字型输入模块32.在汉字输入状态下， 按下Shift+A组合键后，输入了______＿。 ... A.按原代码方式B.按指定字体C.按标准方式D. 按分栏方式41.FoxBASE启动后，在圆点"."提示符下，执行命令文件MAIN.
上传时间： 2015-04-02
上传用户：极客
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。
上传时间： 2015-04-03
上传用户：sardinescn
变色龙层次聚类算法，利用动态模型的层次聚类算法
上传时间： 2015-04-03
上传用户：gtf1207
层次聚类算法中的cure算法，它利用代表点来达到聚类目的
上传时间： 2015-04-03
上传用户：jjj0202
