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网络模型

计算机网络是指由通信线路互相连接的许多自主工作的计算机构成的集合体,各个部件之间以何种规则进行通信,就是网络模型研究的问题。网络模型一般是指OSI七层参考模型和TCP/IP四层参考模型。这两个模型在网络中应用最为广泛。
  • 该系统使用极其简便

    该系统使用极其简便,即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解,也可以很好的使用该系统。使用时, 你可以自己修改网络的各种参数,交互性较好

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    上传时间: 2016-05-31

    上传用户:CHENKAI

  • 该系统使用极其简便

    该系统使用极其简便,即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解,也可以很好的使用该系统。使用时, 你可以自己修改网络的各种参数,交互性较好

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    上传时间: 2016-05-31

    上传用户:yimoney

  • 该系统使用极其简便

    该系统使用极其简便,即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解,也可以很好的使用该系统。使用时, 你可以自己修改网络的各种参数,交互性较好

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    上传时间: 2016-05-31

    上传用户:zhangyi99104144

  • 该系统使用极其简便

    该系统使用极其简便,即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解,也可以很好的使用该系统。使用时, 你可以自己修改网络的各种参数,交互性较好

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    上传时间: 2016-05-31

    上传用户:qiaoyue

  • 该系统使用极其简便

    该系统使用极其简便,即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解,也可以很好的使用该系统。使用时, 你可以自己修改网络的各种参数,交互性较好

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    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:变形金刚

  • 人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略

    人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略,该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习,形成了人工鱼群神经网络模型,通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较,验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势,进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测,建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性,以 及求得全局最优值的能力,文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下,加入了“跳跃”行为,改变人工鱼个体的参数,避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型,实际编程表 明,改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。

    标签: AFSA 2002 人工鱼群 算法

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:BOBOniu

  • 该程序为自己编写的简单例程

    该程序为自己编写的简单例程,程序建立了神经网络模型,输入样本,并进行训练,输入检验样本即可得到输出,为神经网络初学者提供帮助。

    标签: 程序 编写

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:tianyi223

  • C++神經網絡

    C++神經網絡,c++,BP网络模型,适用于多对一

    标签:

    上传时间: 2017-04-09

    上传用户:iswlkje

  • SOM 聚类

    基于MATLAB的Som聚类算法程序。SOM是一种通过自组织竞争学习网络实现数据的分类和降维可视化神经网络模型。内附算法的原理说明以及详细的程序调用说明及运算结果。是初学者的很好的入门材料

    标签: SOM 聚类

    上传时间: 2016-06-13

    上传用户:fanfan2050

  • 介绍大范围调节聚类系数的方法文章

    一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型,适合于复杂网络研究

    标签: 调节 聚类 系数

    上传时间: 2016-07-25

    上传用户:shijie6070801