采用基于遗传算法的神经网络学习非线性函数。目标函数为:yp=1-exp(-i/2).
采用基于遗传算法的神经网络学习非线性函数。目标函数为:yp=1-exp(-i/2)....
采用基于遗传算法的神经网络学习非线性函数。目标函数为:yp=1-exp(-i/2)....
该文档为人工神经网络学习总结笔记教程文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………...
基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构,即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q,并给出各层加权系数的初值 和 ,选定学习速率 和惯性系数 ,此时k=1; (2)采样得到rin(...
人工神经网络提供了一种普遍且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数反向传播算法,使用梯度下降来调节网络参数以最佳拟合由输入-输出对组成的训练集合人工神经网络对于训练数据中的错误健壮性很好人...
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题,结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点,提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次,为了加快BP神经网络...
一个小型的网络聊天服务器和客户端,可用于网络学习...
CISCO学习向导,非常好的学习资料,打开网络学习的第一步骤...
本文撰写的目的是为了了解无线网络仿真的基本原理,会进行简单的无线网络仿真,对于无线网络学习大有裨益...
学习vmware,中文的,可以帮助你配置虚拟机,完成网络学习实验等等。...
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地...