本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而且学习时间也缩短许多。 3．学习小波理论，尝试将小波分析与神经网络相结合，设计出一种小波神经网络，并将其用于负荷预报，收到了很好的效果。 4．提出一种新型神经网络，即RAN网。它是一种能根据输入数据的复杂程度而自动添加或删除其隐层神经元的神经网络，尝试将其用于负荷预报，同样收到了很好的效果，并且将三种方案进行了比较。
上传时间： 2013-11-20
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提出一种生物信息检测系统中无线传感器网络（WSN）节点的电源设计方案。除了通过内部3.7 V锂电池，振动产生的机械能也可以用来提供能量。系统工作过程中能自动对供电方式进行选择，并完成对锂电池的充电任务。
上传时间： 2013-11-09
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摘要：文章在介绍构建高级计量构架(AMI)主要技术内容的基础上，对AⅦ系统的结构进行了深入的解释。AMI系统通过网络将电网、用户、发电及能量存储等各部分有效地联结成一个整体。在使用户直接参与电力市场的同时。它也将大大提升电力公司的资产管理水平和运行机制。电力公司通过开发和实施AMI系统。可以实现产业的升级并迈向智能电网。
上传时间： 2013-11-23
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文中将嵌入式控制技术与网络控制技术相结合，实现了基于单片机通过因特网的控制实现温控系统的设计，文中所采用的是MSP430F149单片机作为控制核心，MSP430F149微控制器控制以太网控制器CS8900A实现本地局域网的功能，通过TCP协议提供与因特网进行连接，可以实现对温箱的温度进行实时有效地控制。系统体积小巧，具备温度采集和远程控制功能和良好的可扩展性。
上传时间： 2014-01-17
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完整。。。参考。。完整版数字化语音存储与回放系统设计(附带程序).doc
上传时间： 2013-11-01
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基于人工电视监视的交通检测方法存在检测效率低、实时性差的缺点，提出了基于视频序列的交通参数和交通事件检测系统。将采集和预处理后的视频信号通过DSP处理，检测视频交通参数和交通事件，提取的交通参数和交通事件等分析结果通过TCP/IP网络传输协议传给视频分析识别终端，在视频分析识别终端上存储、显示交通参数与交通事件和视频信息，设置系统参数，同时可以进行查询、检索以及管理交通参数与交通事件。该系统实现了对车流量、车速、抛落物、行人和停车等交通参数与事件的实时性检测。
上传时间： 2013-11-12
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以C8051F020为核心处理器，设计无线传感器网络数据采集系统。系统采用SZ05-ADV型无线通讯模块组建Zigbee无线网络，结合嵌入式系统的软硬件技术，完成终端节点的8路传感器信号的数据采集。现场8路信号通过前端处理后，分别送入C8051F020的12位A/D转换器进行转换。经过精确处理、存储后的现场数据，通过Zigbee无线网络传送到上位机，系统可达到汽车试验中无线测试的目的。 Abstract: This paper designs a wireless sensor network system for data acquisition with C8051F020 as core processors.The system used SZ05-ADV wireless communication module，set up a Zigbee wireless network， combined with hardware and software technologies of embedded systems，completed the end-node 8-locale sensor signal data acquisition.Eight locale signals were sent separately into the 12-bit ADC of C8051F020 for conversion through front treatment.After accurate processing and storage，the locale data was transmitted to the host computer through Zigbee wireless.The system achieves the purpose of wireless testing in vehicle trial.
标签： C8051F020 Zigbee 汽车测试 系统设计
上传时间： 2013-11-23
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为解决输油管道温度压力参数实时监测的问题，设计了以C8051F930单片机作为控制核心的超低功耗输油管道温度压力远程监测系统。现场仪表使用高精度电桥采集数据，通过433 MHz短距离无线通信网络与远程终端RTU进行通信，RTU通过GPRS网络与PC上位机进行远程数据传输，在上位机中实现数据存储和图形化界面显示，从而实现输油管道温度压力参数的实时监测和异常报警。经实验证明，该系统的12位数据采集精度满足设计要求，漏码率小于1%，正常工作时间超过5个月，能实时有效地监测输油管道的温度压力参数，节省大量人工成本，有效预防管道参数异常造成的经济损失和环境污染。 Abstract: In order to solve the problems on real-time monitoring of pipeline temperature and pressure parameters， the ultra-low power remote pipeline temperature and pressure monitoring system was designed by using the single chip processor C8051F930 as the control core. The high-precision electric bridge was used in field instruments for data collection， the 433MHz short-range wireless communication network was used to make communication between field instrument and RTU， the GPRS was used by the RTU to transmit data to the PC host computer， and the data was stored and displayed in the PC host computer， so the real-time monitoring and exception alerts of pipeline temperature and pressure parameters were achieved. The experiment proves that the system of which error rate is less than 1% over five months working with the 12-bit data acquisition accuracy can effectively monitor the pipeline temperature and pressure parameters in real time， it saves a lot of labor costs and effectively prevents environmental pollution and economic losses caused by abnormal channel parameters.
上传时间： 2013-11-07
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本文针对实验平台管理系统的实际需求,结合密码技术和身份认证技术,采用了基于USB Key的双因子身份认证技术。目前众多身份认证技术当中,USB Key是被认为最安全的身份认证手段,除了生物特征身份认证技术。但是因为成本问题,生物特征身份认证技术并没有被广泛使用。而且通过深入研究,可以进一步完善USB Key的功能,使USB Key不仅能起到认证的作用,还可以用于存储数据。因此,随着人们对网络安全问题的重视程度加深,USB Key身份认证方式将在各安全需求领域大显身手
上传时间： 2014-12-27
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随着通信技术的不断发展，计算机网络系统通信是当今技术发展的一个重要的方向，然而在网络系统中利用现有电话网作为通信方式则是最经济、最方便和最可靠的方法。当前电话通信网已经进入程控交换时代，技术比较先进，速度快，容量大，因此采用电话通信网建立数据通信系统确实具有其独特的优越性。利用单片机系统可用于采集灌区水位、水流量、电力抄表等方面，实现无人职守，方便管理。2.系统硬件设计：本系统采用了MODEM将前端单片机采集的数据通过电话网远程传输到中心站PC机，并实现一对多点通信（站点数、通信距离均不限），后台PC机通过拨号的方式对各站点进行数据接收并实时存储记录、查询、打印。单片机系统从传感器直接采集数字信号，通过RS-232接口送给本端的MODEM，MODEM将数字信号调制成音频模拟信号在电话线上传输，再经中心站MODEM调制成数字信号送往PC机。系统中MODEM采用F-E56CSD-V1型嵌入MODEM，用户使用贺氏标准AT命令呼叫和应答，实现与远程系统的通信。
上传时间： 2013-11-05
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