基于基本遗传算法的自适应遗传优化算法函数最优化
上传时间： 2013-12-16
上传用户：水中浮云
用matlab编写的一个程序,实现系统辨识中的最小二乘递推算法,有运行结果和图形.
上传时间： 2014-01-27
上传用户：duoshen1989
程序中只用了七种基本图形来实现总共的28种形状,因其采用了一种算法
上传时间： 2014-06-12
上传用户：古谷仁美
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
上传时间： 2016-07-05
上传用户：lizhizheng88
递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的
上传时间： 2013-12-14
上传用户：bruce5996
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上传时间： 2013-12-16
上传用户：helmos
合并排序算法是用分治策略实现对n个元素进行排序的算法。其基本思想是：将待排序的元素分成大小大致相同的2个子集合，分别对2个子集合进行排序，最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。算法复杂度为：O(nlogn)
上传时间： 2014-11-29
上传用户：wl9454
快速排序算法是基于分治策略的另一个排序算法。其基本思想是，对于输入的字数组a[p:r]，按以下3个步骤进行排序： （1）分解：以a[p]为基准元素将a[p:r]划分成3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r]，使得a[p:q-1]中任何元素小于等于a[q]，a[q+1:r]，中的任何元素大于等于a[q]。下标q在划分过程中确定 （2）递归求解：通过递归调用快速排序算法，分别对a[p:q-1]和a[q+1:r]进行排序 （3）合并：在a[p:q-1]和a[q+1:r]已经排好序的情况下，不需要执行任何运算，a[p:r]就已排好序 平均算法复杂度O(nlogn)
上传时间： 2016-07-09
上传用户：wuyuying
本书是关于计算机科学与工程领域的基础性研究科目之一——数据结构与算法的专著。 本书在简要回顾了基本的C++ 程序设计概念的基础上，全面系统地介绍了队列、堆栈、树、图等基本数据结构，以及贪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多种算法设计方法，为数据结构与算法的继续学习和研究奠定了一个坚实的基础。更为可贵的是，本书不仅仅介绍了理论知识，还提供了50多个应用实例及600多道练习题。 本书内容广博权威，结构清晰合理，是一本全新的有关数据结构与算法的教材，对于计算机科学与工程领域的从业人员也是一本很好的参考书。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：it男一枚
在理想情况下采用非可靠度导向的顺序扫描法或菱形算法等相位展开的基本方法可以正确展开相位，这些算法具有最简单的和确定的扫描路径，如果测量过程中噪音较大或本身有些地方不满足采样定理，采用非可靠度导向方法展开会出现错误。可靠度导向的相位展开方法可以绕开二维相位场中的无效点，在某 种程度上将误差降到最小。
上传时间： 2016-07-11
上传用户：heart520beat
