📚 维纳滤波技术资料

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维纳滤波是一种经典的信号处理技术,通过最小化估计误差的均方差来实现对信号的最佳线性估计。广泛应用于通信、图像处理及噪声抑制等领域,是电子工程师不可或缺的知识点。深入学习维纳滤波原理与实践,不仅能提升您在信号恢复和预测方面的技能,还能帮助解决实际工程中的复杂问题。本站提供5346个相关资源,涵盖理论教程到实战案例,助您全面掌握这一重要技术。

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根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点,在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法(IMM)的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。仿真结果表明,该算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行跟踪,而且在运动模型发生变化时,滤波误差也比较小。 关键词:卡尔曼滤波器;目标...

📅 👤 lixinxiang

本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架,将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配,使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且,使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。...

📅 👤 zsjzc

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