基于模糊模式识别的超圆神经网络模型
模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向,神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP 神经网络,它能以较少的数据量 蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经
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模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向,神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP 神经网络,它能以较少的数据量 蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经
针对倒立摆系统,提出了在结构上可生长的神经网络控制方案。网络利用细胞生长结构算法,在工作域中实现对状态变量的模式分类,并通过新神经元的插入实现网络规模的生长演化。在输出域中针对倒立摆控制任务采用强化H
针对目前火灾探测技术难以满足实际需要的问题,在分析RBF 网络结构特点及最近邻聚类学习算法的基础上,提出用RBF 神经网络建立火灾探测器模型,以火灾初期实验得到的环境温度、烟雾浓度、CO 含量为输入,
·摘要: 文章讨论了神经网络的硬件实现,提出按层次化的设计方法建立神经网络的硬件模型,并根据神经网络的要求建立基于VHDL的神经网络元件库.元件库具有灵活性好、扩展性强的特点,设计者可根据需要任意修改库单元,灵活的接口功能使用户...
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【2】电机机床->【电机】->步进电机->采用步进电机改造SAURER400型织机送经系统.pdf
为使设计人员在大型客机设计阶段便可对其制造成本有较为准确的把握,针对大型客机制造成本,采用RBF神经网络理论建立了一种分析模型,并给出建模流程。利用Matlab神经网络工具箱进行模拟仿真,对所建立大型客机制造成本分析的神经网络模型进行了验证...