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基于神经模糊模型的CSTR系统预测控制
针对具有高度非线性特性的连续搅拌反应釜(CSTR)控制过程,研究了基于神经模糊模型的预测控制策略。利用神经模糊模型预测CSTR 系统在一定预测时段的输出,基于进化规划(EP)的优化算法,使用神经模糊模
2024-02-28
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火力发电机组的多模型神经网络控制
本文针对大型火力发电单元机组,采用PID 神经网络作为控制器,提出多模型切换神经网络控制。通过仿真实验证明它有效的提高了系统的运行性能和抗干扰性。关键词 : 多模型; PID; 神经网
2024-01-02
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