这是应用于分子生物学的实验原理
这是应用于分子生物学的实验原理,阐述了如何从分子层面得到细胞的生长结果...
这是应用于分子生物学的实验原理,阐述了如何从分子层面得到细胞的生长结果...
Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。...
众所周知,谱段在远红外与近红外的光可以在组织中传播几分米的距离[6],但由于光子在与细胞膜以及细胞间的交互作用中发生了弹性散射...
遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社...
遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面...
遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面...
利用aiNet执行资源聚类的算法分为两部分:第一部分是aiNet学习算法,如上所述;第二部分是在获得记忆细胞矩阵M和Ab-Ab之间的dij矩阵S基础上,实现连通图的剪枝聚类。 定义 ...
利用aiNet执行资源聚类的算法分为两部分:第一部分是aiNet学习算法,如上所述;第二部分是在获得记忆细胞矩阵M和Ab-Ab之间的dij矩阵S基础上,实现连通图的剪枝聚类。 ...
纳米机器人体积小、质量轻、推重比大等特点。在传感检测、微纳制造、环境治理等领域具有巨大的发展前景,尤其在生物医疗领域,微纳机器人可对治疗药物靶向输送及定量释放,能显著提升药物利用率、降低正常细胞被...
在本书中,作者生动地讲述了相互联系的系统的历史:从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究,至现代生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。本书的思想核心是:链接是无处不...