📚 线性预测编码技术资料

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线性预测编码(LPC)是一种高效的音频信号处理技术,通过预测信号的未来值来减少数据冗余,广泛应用于语音压缩、识别及合成等领域。掌握LPC原理与应用对于从事通信、多媒体处理等领域的工程师至关重要。本页面汇集了8578个精选资源,包括教程、案例分析和技术文档,助力您深入理解并灵活运用LPC技术,提升项目开发效率与质量。立即探索,开启您的专业成长之旅!

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负荷预测模型集成系统,提出了基于数据仓库系统、模型库、知识库、OLAP、数据挖掘的新型电力负荷预测系统。本文对模型管理中模型集成进行了研究,提出了基于模型操纵的模型集成理论、模型集成中的误差理论、预测模型最优线性组合理论,相应解决了负荷预测中模型集成、模型集成的选择、预测模型最优线性组合等问题。...

📅 👤 王楚楚

本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了,我们对一个特定专业的做法,这个特定专业就是我们指的“相关向量机( RVM )” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”( SVM) 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造,我们可以得...

📅 👤 dancnc

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