用RBF网络进行非线性系统建模
用RBF网络进行非线性系统建模,未使用matlab工具箱...
用RBF网络进行非线性系统建模,未使用matlab工具箱...
基于SVR的线性系统的辨识和校验,辨识信号采用的都是随机信号,主要包含了SVR模型系统的建立以及SVR模型的泛化性检验两部分。 SVR模型的泛化性检验,校验信号分别为随机信号、正弦信号、阶跃信号和方波信号,程序运行时,每次选择一种信号。 ...
1.针对一类参数未知的非线性离散时间动态系统,提出了一种新的基于神经网络的MMAC方法。首先,将系统分为线性部分和非线性部分。针对系统线性部分采用局部化方法逮立多个固定模型覆盖系统的参数范围,在此基础上,建立自适应模型来提高系统性能;针对系统非线性部分建立非线性神经网络预测模型来邏近系统的非线性。然...
线性系统理论习题解答,郑大钟第二版pdf,帮助学习线性系统理论的同学们更好第理解和掌握线性系统理论知识。...
利用H∞鲁棒控制的成果,对一类线性不确定系统提出了一种新的鲁棒容错控制器设计方法·当传感器和执行器在指定子集内发生故障且存在对象扰动和测量噪声情况下,不确定性具有范数有界时,通过构造确定性的辅...