线性拟合
线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量,且y是x的函数:y=f(x;b),曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值,及寻求最佳的理论曲线y=f(x;b)。当函数y=f(x;b)为关于b的i线性函数时,称这种曲线拟合为线性拟合。[1]
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MATLAB插值与拟合(线性拟合函数:regress() 多项式曲线拟合函数:polyfit( ) 多项式曲线求值函数:polyval( ) 多项式曲线拟合的评价和置信区间函数:polyconf
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2015-10-08
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动态测量中传感器非线性拟合方法
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2024-02-04
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