共有五种算法 ：A star 算法类的实现
共有五种算法 ：A star 算法类的实现，Bp神经网络解决异或问题，联机手写数字识别，联机数字、英文字符及汉字识别，8数码游戏,本算法为手写数字识别之Fisher线性判别...
线性判别分析技术资料
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线性判别分析（LDA）是一种经典的统计学习方法，广泛应用于模式识别与数据分类领域。通过最大化类间距离同时最小化类内距离，LDA能够有效地实现特征降维与分类器设计。在电子技术中，LDA被用于信号处理、图像识别等多个方面，帮助工程师们从复杂的数据集中提取关键信息。掌握LDA不仅有助于提升数据分析能力，还能促进机器学习算法的理解与应用。我们提供17978个精选资源，助力您深入探索这一强大工具。
🔥 线性判别分析热门资料
查看全部17978个资源 »脱机字符识别
脱机字符识别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，手写数字识别之Fisher线性判别，基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理...
电控油门踏板
电控油门踏板，线性度分析，小于0.5％为适合...
该算法将实际问题通过非线性变换到高维的特征空间
该算法将实际问题通过非线性变换到高维的特征空间，在高维空间中构造线性判别函数，以替换原空间中的非线性判别函数，这样能保证机器有较好的推广能力，同时它巧妙地解决了维数问题，其算法复杂度与样本维数无关...
信号与系统_信号与线性系统分析_人教版_吴大正_第4版_答案_习题全解
该书籍十分详细的阐述了有关信号的知识，配套相应课本进行理解会更加通俗易懂。是学习信号与系统的学生的必备书籍。...
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