📚 线性判别分析技术资料

📦 资源总数:17978
💻 源代码:21279
线性判别分析(LDA)是一种经典的统计学习方法,广泛应用于模式识别与数据分类领域。通过最大化类间距离同时最小化类内距离,LDA能够有效地实现特征降维与分类器设计。在电子技术中,LDA被用于信号处理、图像识别等多个方面,帮助工程师们从复杂的数据集中提取关键信息。掌握LDA不仅有助于提升数据分析能力,还能促进机器学习算法的理解与应用。我们提供17978个精选资源,助力您深入探索这一强大工具。

🔥 线性判别分析热门资料

查看全部17978个资源 »

适用于银行票据手写数字串切分的滴水算法 摘要:在连通域提取与属性判别的基础上,得到不固定长度的粘连字串,利用波形分析的方法对字串个数进行判 断,用具有指导信息的改进滴水切分算法解决了覆盖、粘连等非约束不确定位数的手写数字串切分问题.该切分算 法在实际的银行票据自动识别系统中取得了实用化的效...

📅 👤 sardinescn

信号与线性系统的时频域分析:观测已知方波信号、正弦波信号的频谱;观测实时模拟信号的频谱;加深理解时域周期信号的各频率分量在振幅频谱图上所占的比重;观测相位在波形合成中的作用;LTI系统的频域分析,LTI系统对周期性输入信号的响应。...

📅 👤 duoshen1989

近年来,随着集成电路技术和电源管理技术的发展,低压差线性稳压器(LDO)受到了普遍的关注,被广泛应用于便携式电子产品如PDA、MP3播放器、数码相机、无线电话与通信设备、医疗设备和测试仪器等中,但国内研究起步晚,市场大部分被国外产品占有,因此,开展本课题的研究具有特别重要的意义。 首先,简单阐述了课...

📅 👤 Wibbly

💻 线性判别分析源代码

查看更多 »
📂 线性判别分析资料分类