数值分析或计算方法中的Gauss－Seidel法求解线性方程组的c++程序
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线性判别分析技术资料
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线性判别分析（LDA）是一种经典的统计学习方法，广泛应用于模式识别与数据分类领域。通过最大化类间距离同时最小化类内距离，LDA能够有效地实现特征降维与分类器设计。在电子技术中，LDA被用于信号处理、图像识别等多个方面，帮助工程师们从复杂的数据集中提取关键信息。掌握LDA不仅有助于提升数据分析能力，还能促进机器学习算法的理解与应用。我们提供17978个精选资源，助力您深入探索这一强大工具。
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一维边值问题线性有限元数值解法的matlab程序。有详尽的算法分析，程序注释清楚。适用于有限元方法的初学者，能帮助读者加深对基本概念的理解。...
该函数（线性预测）主要应用于声音处理与分析
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Prony算法工具箱。Prony方法是用一组指数项的线性组合来拟和等间距采样数据的方法,可以从中分析出信号的幅值、相位、阻尼因子、频率等信息。considerations including data
Prony算法工具箱。Prony方法是用一组指数项的线性组合来拟和等间距采样数据的方法,可以从中分析出信号的幅值、相位、阻尼因子、频率等信息。considerations including data preprocessing, model order selection, model order...
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