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线性分析作为电子工程领域中的核心技能之一，广泛应用于信号处理、控制系统设计及电路优化等多个方面。通过深入理解线性系统理论，工程师能够更准确地预测和控制系统的性能表现。本页面汇集了17861个精选资源，涵盖从基础概念到高级应用的全面知识体系，是提升个人技术水平的理想选择。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能在这里找到宝贵的学习资料与实践案例。立即访问，开启您的线性分析学习之旅！

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考虑非对称耦合映象格子的控制问题, 用线性分析的方法分析了在钉扎控制下系统的稳定性, 同时还分析了耦合的非对称性对控制效率的影响. 得出将系统控制到几种稳定状态所需要最小钉扎密度与系统参数间的关系和耦合梯度对控制效率的影响, 并给出了数值验证. 钉扎控制用于非对称耦合系统比用于对称耦合系统更加有效,...

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控制 非对称 耦合 分

摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采...

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C2C 延迟 非线性 分

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