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线性<b>插值</b>

  • 本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写

    本程序针对工程中常用的行之有效的算法而编写,其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 书中所有算法均用C语言描述。 本程序集可供广大科研人员、工程技术人员以及管理工作者阅读使用,也可作为高等院校师生的参考程序。 与本程序配套的书为《C常用算法程序集》。也一同上传。可从本网站上下载。

    标签: 程序 工程 算法 编写

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:wab1981

  • 针对工程中常用的行之有效的算法而编写

    针对工程中常用的行之有效的算法而编写,其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。

    标签: 工程 算法 编写

    上传时间: 2014-10-12

    上传用户:zmy123

  • 介绍如何利用Visual C++编写数值计算中

    介绍如何利用Visual C++编写数值计算中,包括线性代数方程组、插值、数值积分、函数逼近、随机数等的算法程序

    标签: Visual 如何利用 编写 数值计算

    上传时间: 2014-01-07

    上传用户:ukuk

  • C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集

    C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程(组)的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算;非数值计算部分的内容包括:排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。

    标签: 算法 程序 工程 C语言

    上传时间: 2016-05-02

    上传用户:libinxny

  • C语言算法集

    C语言算法集,包括:插值算法、非线性方程组、复数运算、极值问题、拟合与逼近、排序、数值积分、随机数产生、图形模式下读写屏幕、线性代数方程组

    标签: C语言 算法

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:wpt

  • 反距离加权内插算法

    反距离加权内插算法,点内插主要用于自然地理数据的插值

    标签: 加权 内插 算法

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:a3318966

  • 计算方法中的常用程序

    计算方法中的常用程序,主要有线性方程组的数值解法、插值、解常微分方程等

    标签: 计算方法 常用程序

    上传时间: 2016-05-08

    上传用户:xc216

  • C常用数值算法

    C常用数值算法,包括插值,曲线拟合,线性方程组求解,微分方程求解等,

    标签: 数值算法

    上传时间: 2016-05-19

    上传用户:66666

  • 数值分析算法源码(java) 这个学期一边学习java一边学习数值分析,因此用java写了一个数值分析算法的软件包numericalAnalysis. [说明] 适合使用者:会java的

    数值分析算法源码(java) 这个学期一边学习java一边学习数值分析,因此用java写了一个数值分析算法的软件包numericalAnalysis. [说明] 适合使用者:会java的,想要学习数值分析算法的人. 本代码对照书:数值分析第二版,史万明等编,北京理工大学出版社. 本代码尽量按书中描述的来写,可以提供参考. [使用方法] 在java的ide中新建一个项目,把numericalAnalysis包直接拷贝到此项目的源文件夹中,然后要解决什么问题,就相应的编译运行什么包. 另外有这些类的API提供参考,可以自己根据自己要求写驱动类.运行API文件夹中的index.html文件就行. [包的结构] numericalAnalysis包中又含有9个包,除function包的是接口外,其余包都含有一个独立的数值分析问题的类以及其驱动类.9个包如下: differential:微分问题 equation:方程 function:只含一个接口,用来让用户写自己的函数 functionApproximation:离散情况下函数逼近问题 integration:积分问题 interpolation:插值问题 linearEquationGroup:线性方程组问题(包括过定方程组) norm:求解向量和矩阵的范数 ode:常微分方程数值解的求解

    标签: java numericalAnalysis 数值分析 算法

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:wff

  • 数值计算的一些经典算法

    数值计算的一些经典算法,如线性插值,二次插值,Hemite插值,样条插值等

    标签: 数值计算 算法

    上传时间: 2016-07-13

    上传用户:windwolf2000