📚 红外图像增强算技术资料

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红外图像增强算法是现代电子技术中不可或缺的一部分，广泛应用于安防监控、军事侦察、医疗诊断等领域。通过先进的数字信号处理技术，该算法能够显著提升低光照条件下的图像质量，增强细节可见度，提高目标识别精度。掌握红外图像增强算法对于从事视觉系统设计的工程师来说至关重要，不仅有助于解决实际工程问题，还能推动技术创新。本站提供9686个相关资源，涵盖理论研究与实践应用，助力您深入学习和高效开发。

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针对红外图像边缘模糊，对比度低的问题，文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上，研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法，并基于CUDA并行处理技术，在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点，...

📅 👤 mh_zhaohy
CUDA 红外图像 算法研究

针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度...

📅 👤 Thuan
图像 对比度 红外图像 多尺度

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