基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更...
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更...
可以对从数据库导出的数据文件进行纠错处理,为进步的数据处理作前期准备...
小波奇异性检测在负荷数据纠错和平滑处理中的应用.rar...
Cron的实现 UNIX 下设计编写中小型程序的能力,巩固加深对Unix 环境下文件目录操作、进程控制、信号等内容的理解。...
这个程序是个神经网络提供学习能力的实例,是前一个simpleann的功能加强版。...