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粗糙集理论

粗糙集理论作为一种数据分析处理理论,在1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。最开始由于语言的问题,该理论创立之初只有东欧国家的一些学者研究和应用它,后来才受到国际上数学界和计算机界的重视。1991年,Pawlak出版了《粗糙集—关于数据推理的理论》这本专著,从此粗糙集理论及其应用的研究进入了一个新的阶段,1992年关于粗糙集理论的第一届国际学术会议在波兰召开。1995年ACM将粗糙集理论列为新兴的计算机科学的研究课题。
  • 电磁兼容和印刷电路板

    《电磁兼容和印刷电路板》集理论和实践于一体,适合于那些涉及逻辑设计和PCB布局设计的工程技术人员,测试工程师和技师,从事机械、加工、制造和兼容调试工作的人员,EMC顾问以及负责对硬件工程设计进行监察的人员阅读参考。

    标签: 电磁兼容 印刷电路板

    上传时间: 2013-07-06

    上传用户:wang0123456789

  • 知识工程8本

    ·知识系统工程.pdf知识科学与计算科学.pdf知识工程与知识发现.pdf知识工程和知识管理.pdf知识工程.pdf世纪之交的知识工程与知识科学.pdf机器学习与知识获取.pdfRough集理论与知识获取.pdf

    标签: 知识工程

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:jiiszha

  • 本书首先介绍了MATLAB 语言的程序设计的基本内容

    本书首先介绍了MATLAB 语言的程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍了各个应用数 学领域的问题求解,如基于MATLAB 的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等。还介绍了较新的非传统方法如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。

    标签: MATLAB 语言 程序设计

    上传时间: 2016-01-06

    上传用户:2467478207

  • 本书是面向对象领域的经典名著之一

    本书是面向对象领域的经典名著之一,将面向对象方法的基本原理与软件工程实践很好地结合起来,覆盖面广,可读性强,是一本集理论与实践及其多方面应用于一体的好书。 本书全面、准确地阐述了面向对象方法。全书分10章,分别介绍面向对象的基本概念、面向对象程序设计和方法、面向对象和基于对象的程序设计语言、分布式计算、中间件和迁移、数据库技术、面向对象分析与设计、体系结构、模式和组件、软件和系统的体系结构、需求工程中的SOMA方法、过程和项目管理。另有3个附录给出不确定状态下的继承性、主要的分析和设计方法、UML符号等。各章配有练习,其答案可以在TriReme网站上找到。

    标签: 对象

    上传时间: 2014-11-26

    上传用户:qazxsw

  • Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域

    Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域,涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术,目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。

    标签: Internet Web 数据挖掘 应用研究

    上传时间: 2016-07-23

    上传用户:yxgi5

  • 这是一篇文献

    这是一篇文献,文献题目是:《于粗糙集和遗传算法的数据挖掘方法》

    标签:

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:小眼睛LSL

  • 这是一篇文献

    这是一篇文献,题目是:《基于粗糙集和遗传算法的数据挖掘方法》

    标签:

    上传时间: 2014-12-01

    上传用户:15736969615

  • 粗糙集rougsh软件

    可以用于数据的属性约简,分类,规则的生产等

    标签: rougsh 粗糙集 软件

    上传时间: 2017-01-17

    上传用户:zhoubang

  • 基于数据融合的模拟电路故障诊断

    (1)介绍了模拟电路故障诊断技术发展和现状,对现有的主要诊断方法以及近年来先进的神经网络理论和技术以及数据融合技术在模拟电路故障诊断领域中的应用进行了简单的论述(2)对神经网络方法的基本原理及其在模拟电路故障诊断中的优势进行了详细的介绍,包括神经网络的分类和神经网络的学习规则。详细说明在电路故障诊断中应用最广泛的BP神经网的设计、训练和测试方法,并对一个两级RC耦合放大器电路例进行了测试、神经网络训练和诊断。(3)介绍了数据融合技术的概念、优缺点、基本方法及其在各个领域的应用情况。然后对于数据融合具体方法,着重研究了 Bayes统计融合方法Dempster-Shafer证据理论融合方法以及模糊集理论融合方法。最后采用基于待定系数法的隶属度构造法以及模糊融合的方法对实例电路进行了故障诊断。(4)提出了一种新的利用包含元件直流特性信息的静态工作点电压和包含元件交流特性信息的不同频率激励下输出电压峰值与输出电压峰值的比值两类信息进行数据融合诊断的方法,保证故障信息量的同时降低了获取难度,应用模糊数学的理论,通过模糊变换将两类故障信息通过两个神经网络诊断得出的故障求属度进行决策层的数据融合,较好的解决了了单神经网络诊断信息量不足,由于电路元件互相影响而产生的故障诊断不确定性的问题以及待融合故障信息隶属度获取困难的问题,使得诊断准确率得到较为明显的提高本文提出的基于数据融合和神经网络的方法可以实现对模拟电路的故障进行准确实时快速诊断,具有一定的实用价值。关健词:模拟电路;数据融合;神经网络;模糊集理论

    标签: 数据融合

    上传时间: 2022-03-17

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  • 利用数论中的佳点集的理论和方法

    利用数论中的佳点集的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的遗传算法,称之为佳点集的遗传算法 站长不接受我的代码说明名你对佳点集完全不了解我白传了

    标签:

    上传时间: 2015-08-07

    上传用户:sqq