粒计算下的粗糙集模型对比
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粗糙集理论技术资料
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粗糙集理论作为一种数据分析处理理论，在1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。最开始由于语言的问题，该理论创立之初只有东欧国家的一些学者研究和应用它，后来才受到国际上数学界和计算机界的重视。1991年，Pawlak出版了《粗糙集—关于数据推理的理论》这本专著，从此粗糙集理论及其应用的研究进入了一个新的阶段，1992年关于粗糙集理论的第一届国际学术会议在波兰召开。1995年ACM将粗糙集理论列为新兴的计算机科学的研究课题。
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查看全部7565个资源 »胡清华领域粗糙集代码（部分改进）
胡清华领域粗糙集代码（部分改进）从别处下载的，非本人原创。在胡清华老师的源码基础上做了部分改进。...
基于概率粗糙集模型的信息检索
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷，将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索，提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型。定义标引词空间的条件概率关系，自动挖掘概念相似类形成概念空间。...
数据挖掘技术-粗糙集属性约减算法
数据挖掘技术-粗糙集属性约减算法，对其描述以及算法实现！...
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这是一个C++下的基于粗糙集理论的启发式属性约简算法,你可以随机选择一个属性，或者基于属性的重要性进行启发。只是提供一种编程思路。...
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