基于概率粗糙集模型的信息检索
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷,将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索,提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型。定义标引词空间的条件概率关系,自动挖掘概念相似类形成概念空间。...
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷,将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索,提出一种基于概率粗糙集的信息检索模型。定义标引词空间的条件概率关系,自动挖掘概念相似类形成概念空间。...
粗糙集建立规则,学习粗糙集的基本程序, 可直接用来直接开发粗糙集...
粗糙集建立规则,学习粗糙集的基本程序, 可直接用来直接开发粗糙集...
可以用于数据的属性约简,分类,规则的生产等...
可以自己实现粗糙集的分类属性约简,分类,通过信息熵进行分离等...