粒子群优化算法pso
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基于边界变异的量子粒子群优化算法
将边界变异操作引入到量子粒子群优化算法中,提出基于边界变异的量子粒子群优化算法QPSOB。该算法将越界粒子随机分布在边界附近的可行域内,以增加种群的多样性、提高算法的全局搜索能力。仿真实验证明其全局收...
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Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化,在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强...
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智能优化算法: 粒子群优化算法(PSO)应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可。 程序来自:Brian Birge NCSU
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