📚 粒子滤波器技术资料

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粒子滤波器(particlefilter)是一种使用蒙特卡罗方法(MonteCarlomethod)的递归滤波器，透过一组具有权重的随机样本(称为粒子)来表示随机事件的后验机率，从含有噪声或不完整的观测序列，估计出动态系统的状态，粒子滤波器可以运用在任何状态空间的模型上。

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跨阻滤波器是将输入的电流信号转换成电压信号的同时完成信号滤波的一种新型滤波器。给出跨阻滤波器的快速实用设计。通过插入一个电压跟随器，可将常用的电压模式滤波器设计方法移植到跨阻滤波器设计中，从而可以实现跨阻滤波器的设计。文中给出了带阻跨阻滤波器的设计实例，仿真结果验证了所提出的设计方法的正确性。...

📅 👤 ccccccc
跨阻滤波器

模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术，但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响，可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法，根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力，有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感，容易陷入局部最优的缺点。实验表明，该算法加快了...

📅 👤 llandlu
粒子群 模糊 均值聚类 图像分割

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