粒子束

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一种基于粒子滤波的自适应相关跟踪算法:相关跟踪是最常见的一种目标跟踪方法,但传统相关跟踪采取的“峰值”跟踪方法抛弃了所有小于峰值点相关值的位置点的信息,不够稳健,受遮挡影响大,并且很难求解相关模板的仿

2023-10-17 2 粒子束

摘 要:该文针对K 均值聚类算法存在的缺点,提出一种改进的粒子群优化(PSO)和K 均值混合聚类算法。该算法在运行过程中通过引入小概率随机变异操作增强种群的多样性,提高了混合聚类算法全局搜索能力,并根据群体适应度方差来确定K 均值算法操作时...

2023-09-02 3 粒子束

针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法(SA)引入PSO,提出一种新的粒子群算法求解旅行商问题。该算法结合了PSO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,保证了群体的多样性

2023-12-03 6 粒子束

为解决传统岩心手动归位不准确、主观性强等缺点,提出一种全新的岩心归位方法,利用粒子群优化算法实现声波测井岩心自动归位。根据位于同一深度的声波时差与岩心的物性数据具有相关性这一原理,声波测井岩心自动归位

2023-12-19 10 粒子束

提出了一种基于粒子激光散射的多传感器阵列的烟雾检测与识别系统, 可识别的烟雾粒径范围为01012100 Lm, 粒子浓度要求减光率为5 %。并用蒙特卡罗方法模拟了在不同粒径、折射率和入射角情况

2023-12-26 3 粒子束