b/s模式的集新闻发布、管理与一体的新闻发布系统，可以发布多个图片的新闻，并且可以很好的排版页面显示的格式；每一篇新闻都可以有自己的关键字来描述，说明该新闻的主要内容，并且可以关联该新闻内容相似的新闻，新闻还可以无限分类 前台是不需要认证的，是供网站的访问者访问的，主要完成了以下功能： 1． 新闻浏览 2． 新闻查询 3． 相关新闻自动链接 4． 新闻评论 5． 新闻主页 6． 新闻访问次数统计 7． 新闻分类列表 后台主要是方便管理员和新闻发布员管理和发布新闻的，主要有以下功能： 1． 新闻主要版面的定义，修改，删除 2． 新闻次要版面的定义，修改，删除 3． 新闻的发布，修改，删除，审核状态的更改 4． 新闻系统的用户的管理 5． 新闻系统用户的密码修改 6． 新闻日志记录 7． 新闻数据统计 8． 系统邮件功能 9． 系统使用说明 系统管理：admin/login.jsp 用户名：administrator 用户密码：123456
上传时间： 2014-01-01
上传用户：wangchong
B样条曲线类,使曲线绘制更平滑
标签： 绘制
上传时间： 2014-01-11
上传用户：eclipse
企业内部办公管理信息系统 （一个用ASP开发的基于B/S方式的毕业设计）
上传时间： 2013-12-13
上传用户：ynwbosss
基于转换器的压力测量与精度分析
上传时间： 2015-03-08
上传用户：410805624
国内首款采用B/S完美模式开发的考试系统国内首款采用开放式、动态数据架构的考试系统
上传时间： 2013-12-25
上传用户：liglechongchong
B-P算法对函数的拟合程序
上传时间： 2013-12-17
上传用户：Miyuki
B/S架构的软件项目实训；包括全部详细文档合源程序
上传时间： 2015-03-12
上传用户：sxdtlqqjl
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间： 2015-03-12
上传用户：熊少锋
自己开发的b+树代码,经过本人测试,已经初步通过,有问题请联系我
上传时间： 2014-09-02
上传用户：lht618
是当初的数据结构的做业,用的是b+树这一块,非常值得初学者的参考
上传时间： 2013-12-12
上传用户：sqq
