matlab编写基于循环平稳谱估计的认知无线电频谱感程序。
上传时间: 2017-08-08
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对信号在AR模型下进行的的yuler_walker,和burg算法谱估计
标签: yuler_walker burg 信号 AR模型
上传时间: 2013-12-07
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基于累计量的奇异值-总体最小二乘法求AR参数 用奇异值-总体最小二乘法求AR参数 一般最小二乘法求AR参数 根据AR参数和自相关函数以及AR阶数用Cadzow谱估计子求出频谱密度
上传时间: 2013-12-20
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ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,ARMA谱估计算法,
上传时间: 2014-01-20
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功率谱估计,包括周期图法,burg法,music法,和welch法,并绘图比较
上传时间: 2013-12-25
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AR双谱估计的Matlab实现AR双谱估计的Matlab实现AR双谱估计的Matlab实现AR双谱估计的Matlab实现
标签: AR双谱估计的Matlab实现
上传时间: 2015-11-10
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music ,rootmusic等谱估计算法介绍
上传时间: 2016-05-21
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摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
上传时间: 2017-07-05
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本代码实现了OFDM系统的子空间盲信道估计,实现了ber性能
上传时间: 2013-04-24
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A. 产生一个长为1000的二进制随机序列,“0”的概率为0.8,”1”的概率为0.2;B. 对上述数据进行归零AMI编码,脉冲宽度为符号宽度的50%,波形采样率为符号率的8倍,画出前20个符号对应的波形(同时给出前20位信源序列);C. 改用HDB3码,画出前20个符号对应的波形;D. 改用密勒码,画出前20个符号对应的波形;E. 分别对上述1000个符号的波形进行功率谱估计,画出功率谱;F. 改变信源“0”的概率,观察AMI码的功率谱变化情况;
上传时间: 2015-03-16
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