稀疏
稀疏技术在信号处理与机器学习领域扮演着重要角色，通过优化算法减少数据冗余，提高计算效率和模型性能。广泛应用于图像压缩、自然语言处理及大规模数据分析中。掌握稀疏表示方法不仅能够帮助工程师解决实际问题时获得更优解，还能促进跨学科研究的发展。访问本页面，探索251个精选资源，深入理解稀疏编码原理及其应用案...
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程序简单实现了对稀疏矩阵进行incomplete Cholesky分解的功能
程序简单实现了对稀疏矩阵进行incomplete Cholesky分解的功能，具有一定参考价值。
2015-08-17
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SuperLU 2.2版本。对大型、稀疏、非对称的线性系统的直接求解
SuperLU 2.2版本。对大型、稀疏、非对称的线性系统的直接求解，用 Gauss 消去法做 LU 分解。用 C 开发。
2013-12-08
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基于流形分离技术的稀疏均匀圆阵快速DOA估计方法
摘 要：该文针对阵元数有限以及阵元稀疏的均匀圆阵，提出基于流形分离技术(Manifold Separation Technique，MST)的快速波达方向估计算法，PM-Root-MUSIC 方法。该方法避免了均匀圆阵中基于相位模式激励原理...
2023-09-06
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