稀疏
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稀疏编码算法概述
稀疏编码是一种模拟哺乳动物视觉系统主视皮层V?区简单细胞感受野的人工神经网络方法.该方法具有空间的局部性、方向性和频域的带通性,是一种自适应的图像统计方法.主要从稀疏编码的研究意义、数学描述、研究历史、研究现状和存在的问题、应用领域等方面对稀疏编码算法进行概述,最后指出该算法进一步的研究方向
稀疏矩阵
如果在矩阵中，多数的元素为0，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix）。
MAtlab信号处理
本书系统介绍了matlab 6基础知识，包含程序设计环境，基本操作，绘图功能，M文件及稀疏矩阵，详细阐述了在数字信号处理中的应用。
期刊论文：基于改进稀疏场算法的水平集形状过渡
·期刊论文：基于改进稀疏场算法的水平集形状过渡
弱稀疏性下的欠定语音盲分离方法
· 摘要： 针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法.该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度.结合子空间法重构源信号,进一步提高分离性能,并从几何角度证明子空间方法,仿真结果表明该方法的分离性能优于Cluster-UBSS,且鲁棒性更好. &nb
期刊论文：基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法
·期刊论文：基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法
基于稀疏性的欠定语音盲分离方法研究
· 摘要： 针对源信号增多导致语音信号稀疏性变差的问题,提出一种新的基于稀疏性的混合矩阵估计方法,利用主分量分析(PCA)检测只有一个源信号存在的时频点并用于估计混合矩阵,从而提高了估计性能,特别适用于欠定语音盲分离.同时指出了影响基于稀疏性语音盲分离方法性能的因素.仿真结果验证了上述结论.
期刊论文：基于稀疏RAM的N_tuple神经网络的足球机器人识别法
·期刊论文：基于稀疏RAM的N_tuple神经网络的足球机器人识别法
基于小波变换和压缩感知的低速率语音编码方案
·摘 要:本文提出一种新的低速率语音编码方案，基于语音信号小波变换高频系数的稀疏性，利用压缩感知原理，将小波变换高频系数进行压缩感知投影成数据量大大减少的观测序列，然后对观测序列采用码激励线性预测技术进行编解码，根据解码后的观测序列，利用线性规划技术对小波变换高频系数进行重构，小波变换低频系数采用矢量量化技术编解码，并采用后置低通滤波器改善解码后小波高低频系数合成语音的听觉效果。该编码方案在低数码
基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构
·摘 要:压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识，能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像，应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢，并且重构图像有明显的伪吉布斯效应。针对这一缺点，本文提出了结合双树复数小波稀疏图像表示和两步迭代收缩的图像重构算法，在迭代时利用前两个估计值更新当前值。实验结果表明，本文算法的重构图像视觉效果好，收敛
高超声速巡航飞行器在线航迹规划方法
· 摘要： 为解决弹载计算机内存小、运算速度慢与在线航迹规划内存需求大、实时性要求高之间的矛盾,给出了基于高速DSP的高超声速飞行器在线航迹规划方案.介绍了一种实时航迹规划策略,设计了基于ADSP21364的在线航迹规划器,提出了改进的稀疏A*算法,最后进行了地面模拟飞行试验.仿真结果表明,设计的规划策略和规划算法能够在现有硬件基础上避开各种新威胁,生成一条当前最优/次优的航
基于小波支持向量机的传感器非线性校正
结合支持向量机和小波理论的优点，提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线<BR>性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方
基于MPI并行计算的信号稀疏分解
在研究信号稀疏分解理论及其最常用的匹配追踪算法的基础上，针对MP算法存在的计算量过大的问题，提出一种基于并行计算系统实现信号稀疏分解的方法。该方法利用8台微机，采用MPI消息传递机制，以100 M高速
稀疏线阵阵列结构的枚举算法
通过分析单元从规则栅格中稀疏的稀疏直线阵列的综合问题，得出枚举稀疏线阵所有可能的阵列结构是稀疏阵穷举综合法的重要任务。提出了两种可用于枚举稀疏线阵阵列结构的算法，即递归算法和二进制序列穷举法，并分析比
基于FPGA的LDPC码译码研究与硬件实现
低密度奇偶校验(LDPC)码是基于稀疏校验矩阵的线性分组码，它是继Turbo码后在纠错编码领域的又一重大进展。研究表明当码长足够长时，LDPC码具有比Turbo码更为优良的性能，并且其译码复杂度低于Turbo码。目前LDPC已被多家通信公司定为第四代移动通信手机中的纠错编码方案，因此LDPC码编译码器的硬件实现已成为纠错编码领域研究的热点问题之一。 本文在对LDPC码进行了系统的分析和研究的基础上
并行PCG算法在电法勘探中的应用研究
采用有限元法进行电法勘探时，会产生大型稀疏线性方程组，如何提高方程组的求解效率成为物探研究的关键。针对传统直接法难以实现并行求解的缺点，提出了在Beowulf 集群环境下，采用并行PCG 算法求解物探
基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法
提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法，利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解，从高维空间降到低维子空间，再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数；然后利用欧式距离测量法，识别待测
改进的并行广义共轭残差算法
针对大型非对称稀疏线性方程组的求解，通过利用广义共轭残差(GCR)算法的固有性质，消除GCR 算法的内积计算数据相关性，给出一种改进的广义共轭残差(IGCR)算法。IGCR 算法与GCR 算法有相同的
Contourlet变换在图像压缩中的应用研究
目前基于小波变换的图像压缩方案比较普遍。而二维小波只是一维小波的张量积，基<BR>函数的支撑区域由区间扩展为正方形，只有有限个方向。Contourlet 变换是一种图像的多尺度几何分析工具，能够稀疏表
由图像的稀疏分解重建图像的快速算法
针对由图像的稀疏分解结果重建图像的速度极其缓慢这一问题，研究了表示图像的原子的能量分布特性。利用了表示图像内容的绝大部分原子的能量分布具有非常集中的特点，提出了由分解后的原子参数重建图像的快速算法。该