📚 离散小波技术资料

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离散小波变换是信号处理与数据分析中的强大工具,广泛应用于图像压缩、去噪及故障诊断等领域。通过将信号分解为不同频率成分,离散小波技术能够有效提取特征并进行高效编码。无论是从事通信工程还是生物医学研究,掌握这一技术都将极大提升您的专业能力。本站提供17463个精选资源,涵盖理论教程与实战案例,助您深入理解并灵活运用离散小波变换。立即探索,开启您的学习之旅!

🔥 离散小波热门资料

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根据在线心电信号自动分析系统的实时性要求,提出了一种基于现场可编程门阵列的QRS波检测解决方案和硬件结构。该方案采用离散小波变换(DWT)算法结合阈值检测算法进行特征点提取,克服了传统算法受噪声、基漂、杂波等影响的缺点,逻辑简单,适合硬件实现。...

📅 👤 13788529953

由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时,故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类...

📅 👤 zjf3110

根据在线心电信号自动分析系统的实时性要求,提出了一种基于现场可编程门阵列的QRS波检测解决方案和硬件结构。该方案采用离散小波变换(DWT)算法结合阈值检测算法进行特征点提取,克服了传统算法受噪声、基漂、杂波等影响的缺点,逻辑简单,适合硬件实现。...

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