📚 离散小波技术资料

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离散小波变换是信号处理与数据分析中的强大工具,广泛应用于图像压缩、去噪及故障诊断等领域。通过将信号分解为不同频率成分,离散小波技术能够有效提取特征并进行高效编码。无论是从事通信工程还是生物医学研究,掌握这一技术都将极大提升您的专业能力。本站提供17463个精选资源,涵盖理论教程与实战案例,助您深入理解并灵活运用离散小波变换。立即探索,开启您的学习之旅!

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JPEG2000是新一代图像压缩标准,JPEG2000与传统JPEG最大的不同,在于它放弃了JPEG所采用的以离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)为主的区块编码方式,而采用以小波转换(Wavelet Transform)为主的多解析编码方式.离散小波变换算法是现代谱分析...

📅 👤 h886166

傅里叶变换是信号处理领域中较完善、应用较广泛的一种分析手段.但傅里叶变换只是一种时域或频域的分析方法,它要求信号具有统计平稳,即时不变的特性.但是实际应用中存在很多非平稳信号,它们并不能很好的用傅立叶变换来处理.小波变换的出现解决了这个问题,它在处理非平稳信号方面具有傅立叶变换无法比拟的优越性.小波...

📅 👤 zhaoq123

基于布里渊散射的分布式光纤传感器是当前国内外研究的热点。本文介绍了基于布里渊散射的分布式光纤传感器的的原理、应用;布里渊时域反射技术(BOTDR)和布里渊时域分析技术(BOTDA)的原理。 受激布里渊散射(SBS)的过程中,入射光和散射光满足耦合振幅方程组。我们对该方程组采用有限差分法进行数值计算,...

📅 👤 牛布牛

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