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基于小波神经网络的温度传感器非线性补偿研究
·摘 要:针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了应用小波神经网络实现其非线性补偿的方法,介绍了非线性补偿的原理,完整的推导了小波神经网络训练过程。实验结果表明,该方法补偿精度高,优于BP神经网络。[著者文摘]
2023-06-01
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基于遗传算法的BP神经网络的优化研究及MATLAB仿真
随着人类社会的进步,科学技术的发展日新月异,模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展,人工神经网络在计算机科学,人工智能,智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会,科技更新领域也是如此。在人...
2022-06-16
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基于神经网络的电容式压力传感器非线性校正.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【人工神经】->基于神经网络的电容式压力传感器非线性校正.pdf
2024-12-21
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基于神经网络的传感器非线性静态特性模型辨识
本文介绍了近几年来利用ANN 可以任意精度逼近任意复杂的非线性函数的特性,所进行的传感器非线性静态特性模型辨识的研究,分析了各种模型与算法的特点及应用,提出了展望.
2024-01-15
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基于神经网络的传感器故障监测与诊断方法研究
提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断的新方法. 该方法先用BP 网络的预测输出和传感器实际输出之差来判断传感器是否发生了故障,然后用函数型连接神经网络模拟传感器的输出特性函数,通过计算
2024-04-20
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