自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似...
神经网络逆系统训练步骤技术资料
📦 资源总数：67720
💻 源代码：131272
探索神经网络逆系统训练步骤的奥秘，掌握从数据预处理到模型优化的全流程技术。本专题涵盖67720个精选资源，深入解析反向传播算法、权重调整策略及收敛性分析等关键环节，助力解决复杂控制系统设计难题。无论是初学者还是资深工程师，都能在此找到宝贵的学习资料与实战案例，加速您的项目开发进程。立即访问，开启您的智能控制之旅！
🔥 神经网络逆系统训练步骤热门资料
查看全部67720个资源 »本代码是基于神经网络的文字识别系统
本代码是基于神经网络的文字识别系统，目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过...
基于bp神经网络的文字识别系统本
基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！...
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由 实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。...
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了...
💻 神经网络逆系统训练步骤源代码
查看更多 »📂 神经网络逆系统训练步骤资料分类