📚 神经网络控制技术资料

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神经网络控制技术，结合了人工智能与自动控制理论，通过模仿人脑结构处理复杂非线性系统问题，广泛应用于机器人、智能制造、自动驾驶等领域。掌握此技术不仅能够提升系统性能，还能增强对不确定环境的适应能力。本站提供34,823个精选资源，涵盖从基础到高级的全方位学习资料，助力电子工程师快速成长为行业专家。立即探索，开启您的智能控制之旅！

🔥 神经网络控制热门资料

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　　抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键，为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量，人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法，文章根据示功图诊断的特点，提取出灰度矩阵特征向量，运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模，最后用实例验证了此...

📅 👤 alex wang
BP神经网络 灰色理论 故障诊断

　　航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断，但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值，特别是BP网络通常只能给出一个解，受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进，建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊...

📅 👤 小儒尼尼奥
神经网络 发动机 故障诊断 飞机

为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...

📅 👤 waixingren
RBF 神经网络 电力 负荷预测

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2．3 神经网络控制系统.htm
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2．3．2 水温神经网络控制系统.htm
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第二章 神经网络控制.htm
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第07章 竞争型神经网络.txt
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