神经元
共 272 篇文章
神经元 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 272 篇文章，持续更新中。
LM3S8962ARM的神经元控制系统
基于LM3S8962ARM的神经元控制直流调速系统，采用嵌入式架构实现精准速度调节。适用于工业自动化与智能控制场景，具备高稳定性与实时响应能力，是嵌入式工程师开发控制系统的实用参考。
Lon Works 现场总线技术
提出基于LonWorks 现场总线的大射电望远镜索网反射面节点控制方法, 节点控制器采用嵌入式技术设计。该系
统使用32 位ARM 微处理器AT91RM9200 与神经元芯片Neuron3120xx , 以主从CPU 的形式构成节点控制器, 实现对现场数
据的处理和电动机的控制。系统具有网络节点分布灵活、节点容量大、控制实时性好, 能很好地满足大射电望远镜索网
反射面的节点控制要求。
单神经元PID控制
单神经元PID自适应控制算法，里面包哈4种学习规则，2011a调试通过。
人工神经网络
人工神经元网络在无刷直流电机直接转矩控制方向的应用
神经网络PID控制
BP神经元网络使用与多变量复杂的控制系统，此例是建立在matlab上的PID控制算法
80C552单片机与神经元芯片在模糊控
本文提出并验证了将神经元芯片与80C552单片机以主从方式结合,共同构成温度模糊控制器装置的方案,神经元芯片和80C552单片机通过12C线完成通讯,由神经元芯片完成复杂的模糊控制的计算,80C552单片机通过液晶显示器和小键盘完成人机交互和实际的控制功能.
基于神经网络的火电机组负荷预见控制方法及其仿真研究
·摘 要:利用多个自适应神经元构造了火电单元机组负荷预见控制系统，研究了用神经网络实现多变量系统的预见协调控制，神经网络输入量应该怎样选取。仿真结果证明了这种控制方案的正确性。与原有的负荷最优预见控制方法相比，该方法不依赖于对象的精确模型，也不涉及权重矩阵的选取。
神经元网络语音增强方法及DSP实现
·摘要： 在噪声环境下双麦克风语音增强应用中,由于麦克风之间存在交叉串扰,传统自适应对消算法降噪性能受到极大的哪影响.为了提高降噪系统性能,提出了一种基于神经元网络双麦克风自适应抗交叉串扰语音增强方法.该方法通过设置两级自适应算法,消除了麦克风之间的交叉串扰,其中自适应算法均采用神经元网络对消方法.算法仿真基础上,运用DSP制作了实时降噪处理样机.测试结果表明,采用新方法后,系统噪声抑
BP风电功率预测（带循环）
采用for循环的BP神经网络预测程序，可实现不同隐层神经元数目的自动循环训练。
基于DSP+CPLD可重构数控系统的设计
· 摘要： 针对柔性化制造的要求.构建了以DSP+CPLD为基础的数控系统平台.该平台集成度高、稳定性强,能实现生产过程的高速度、高精度要求,实现了基于CPLD的可重构设计,提高了系统的柔性.在控制算法上,采用单神经元PID及CMAC相结合的伺服运动控制算法,仿真显示较常规P1D控制有更好的动态特性、控制精度、抗干扰能力.
期刊论文：多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究
·期刊论文：多权值神经元网络仿生模式识别方法在低训练样本数量非特定人语音识别中与HMM及DTW的比较研究
基于PID神经网络控制微信号发生装置
· 摘要： 高压电网中电子式互感器输出信号一般为毫伏级模拟信号,在高压保护、测量装置研发试验中需要能够提供高精度微小信号的继电保护测试仪.文中介绍了一种基于PID神经元网络负反馈控制技术和FPGA控制高精度串行DA转换输出精准微小信号的系统设计方案,分析了装置为提供高稳定度小信号所采用的新方法,设计了基于现场可编程门阵列(FPGA)技术的16位并行数字信号串行输出控制模块.系
基于神经元网络的电机换相控制
·摘 要:无刷直流电机(BLDCM)一般是通过位置传感器产生正确的换相信息实现控制,而在无位置无刷直流电机中,一般通过检测反电动势过零点间接获得换相时刻,但是由于电机的非线性动态特性、温度、转速等因素的影响,难以得到准确的信息.本文利用神经网络的非线性任意逼近特性,提出一种基于神经元网络的电机相位补偿控制.首先由硬件电路获得有效的反电动势信息,再利用BP神经网络的方法进行正确的补偿相位,实现无位置
用于图像识别的新型神经元网络
·用于图像识别的新型神经元网络
基于神经元芯片的门禁智能节点
2005年全国单片机与嵌入式系统学术交流会论文，作为一个大型的门禁系统，采用神经元芯片作为核心设计门禁智能节点比采用一般的单片机作为核心有不可比拟的优越性。本文介绍了神经元芯片和门禁智能节点的有关知识，对基于神经元芯片的门禁智能节点的软、硬件设计进行了探讨。
语音识别中的模型和算法
·详细说明：语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW），隐马尔可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）文件列表: 算法 ....\人工神经元网络（ANN） ....\.....................\基于人工神经网络的语音识别研究.caa ....\.....................\基于神
地塞米松对大鼠坐骨神经损伤后脊髓前角运动神经元CGRP的影响
·摘要： 目的:观察地塞米松对大鼠坐骨神经损伤后脊髓运动神经元降钙素基因相关肽(CGRP)的影响.方法:56只Wistar大鼠分为损伤组、地塞米松组(DSP组)及盐水组各16只,正常组8只.前3组大鼠均右侧股外侧切口,钳夹右侧坐骨神经造成神经损伤模型.造模成功后即刻DSP组局部肌肉间隙内注射DSP 0.5 mg/kg,每日1次;盐水组注射等量生理盐水,均4周;损伤组及正常组不做任何处理
基于TMS320F2812_DSP实现对轮式移动机器人的运动控制
· 摘要： 本文介绍了基于TMS320F2812 DSP的轮式移动机器人的运动系统设计,简述了实现该控制系统的硬件设计方案和系统软件的设计思路.利用单神经元自适应PID控制算法设计的运动控制器,完成了对机器人的运动控制,取得了较好的效果.同时,该系统还利用简单的红外传感装置实现了轮式移动机器人的避障功能,可以为其他相似系统提供有益的参考. &
基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断
·摘 要:提出一种利用火焰图像处理和小波神经网络技术进行炉膛火焰燃烧的快速、准确识别和诊断方法;通过火焰图像处理系统获取燃烧图像,提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数;构造用于燃烧诊断的小波神经网络,采用最小二乘算法进行小波神经元函数的选择;将提取的火焰图像特征参数作为小波神经网络的输入,通过训练和测试,进行火焰燃烧状态的预测.基于小波神经网络的图像处理和燃烧诊断方法具有准确、快速优点.
改进的永磁同步电机单神经元PID速度控制算法
·摘要：研制了永磁同步电机单神经元PID速度控制器。通过它实现了在线整定PID控制器参数的目的，克服了电动机非线性、参数易变的影响；同时对传统的单神经元算法做了简化改进，使之更能满足实际运用和电机快速响应的要求。试验结果表明，改进的单神经元PID速度控制器自适应能力好、响应快、鲁棒性强、系统稳态和动态特性良好。