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神经<b>网络模型</b>

  • BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面

    BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面,但对实际问题,其模型结构需由 实验确定,无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。

    标签: BP神经网络 应用于 函数 非线性

    上传时间: 2014-11-24

    上传用户:lijinchuan

  • BP神经网络

    BP神经网络,是利用人工智能的方法,训练权值,建立模式识别的模型。本程序,采用三层神经网络,对隐层的节点个数使用经验公式,对其他的参数设置也进行了优化,实现了手写数字的识别,

    标签: BP神经网络

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:czl10052678

  • 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题

    常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题,采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。   说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成,

    标签: 识别方法 模板 匹配法 人工神经网络

    上传时间: 2014-07-08

    上传用户:wqxstar

  • 线性神经网络

    线性神经网络,BP神经网络,Hopfield神经网格,Elman神经网络,RBF神经网络;在模型应用模块中实现了六种实际应用:RBF网络的船用柴油机故障诊断,BP网络的齿轮箱故障诊断,SOM网络的回热系统故障诊断,BP网络的设备状态分类器,SOM网络的人口比例样本分类,SOM网络的土壤性状样本分类。

    标签: 线性 神经网络

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:vodssv

  • 神经网络也许是计算机计算的将来

    神经网络也许是计算机计算的将来,一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段,您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序,来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法,这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计,人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式,神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常重要的功能是它们对能量的接受并不是立即作出响应,而是将它们累加起来,当这个累加的总和达到某个临界阈值时,它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经。大脑通过调节这些连结的数目和强度进行学习。尽管这是个生物行为的简化描述。但同样可以充分有力地被看作是神经网络的模型。

    标签: 神经网络 计算机 计算

    上传时间: 2016-11-28

    上传用户:alan-ee

  • 这是一个bp神经网络的源代码

    这是一个bp神经网络的源代码,里面有一个仿真模型

    标签: 神经网络 源代码

    上传时间: 2017-01-03

    上传用户:671145514

  • 基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法,很好的一片学习文章

    基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法,很好的一片学习文章,提供了一个模型

    标签: BP算法 入侵检测 神经网络

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:xinyuzhiqiwuwu

  • 大学生论文管理系统。 大学生论文管理系统是学校等机构在自己的局域网上搭建的B/S结构办公平台

    大学生论文管理系统。 大学生论文管理系统是学校等机构在自己的局域网上搭建的B/S结构办公平台,用户打开浏览器即可方便快捷地使用该系统,进行论文的发布、管理和查阅工作。本章根据大学中的实际需求,介绍一个完整的学生论文管理系统从设计到实现的方法。 采用MySQL作为后台数据库,采用标准MVC三层架构(JSP-JavaBean-Servlet)开发模式。通过这种设计模型把应用逻辑,处理过程和显示逻辑分成不同的组件实现,这些组件可以进行交互和重用。

    标签: 大学生 论文 管理系统 机构

    上传时间: 2013-12-19

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  •  人工神经网络(Aartificial Neural Network

     人工神经网络(Aartificial Neural Network,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型,后被冷落了一段时间,80年代又迅猛兴起[1]。ANN之所以受到人们的普遍关注,是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法,Back Propagation),它的网络结构及算法直观、简单,在工业领域中应用较多。

    标签: Aartificial Network Neural 人工神经网络

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:zhangzhenyu

  • Cell 插件用于开发B/S结构程序

    Cell 插件用于开发B/S结构程序,使用Asp, Asp.net, Jsp, VbScript, JavaScript等语言开发,可以在浏览器中直接打印报表(非IE打印),带有国际化数字签名,让用户使用更方便,更安全。 · 具备Cell组件的所有特色功能,在浏览器中提供报表的显示和打印(非IE的打印) · 网络报表界面美观,大大改善了浏览器中报表的输出效果 · 带有国际化数字签名,让用户使用的更安全、更放心 · 可将报表文件另存为华表文件或者Excel文件,从而可以进行进一步加工 · 支持ASP、ASP.Net、JSP、VBScript、JavaScript等语言开发 在开发工具中将Cell插件引入至工程,然后将Cell插件拖至页面中即可开始报表设计。

    标签: Cell 插件 程序

    上传时间: 2017-06-25

    上传用户:13160677563